Quién está detrás de ti cuando el cajero ya te ha reconocido

La verificación biométrica resuelve una parte del problema: confirma que quien opera es quien dice ser. No dice nada, en cambio, sobre la escena que se organiza alrededor del terminal. En esta página nos detenemos en esa segunda capa, la que observa el espacio inmediato del usuario durante la operación. La visión por computador estima la posición de los cuerpos, sigue trayectorias cortas y mide distancias relativas entre el cliente y cualquier figura que se aproxime por detrás. Cuando alguien se sitúa demasiado cerca mientras se teclea el importe o se retira el efectivo, el sistema puede emitir una señal. El matiz importa: en sucursales con cola, en pasillos estrechos o junto a una parada de transporte, esa proximidad es parte del paisaje y no una amenaza. Distinguir una presencia ajena de una manipulación real exige umbrales calibrados por ubicación, contexto temporal y una gestión explícita de los falsos positivos. Aquí describimos cómo se plantea ese análisis y qué límites documentamos, sin convertir el texto en una guía de seguridad personal ni prometer una detección infalible.